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Curso de Creativity and Artificial Intelligence

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Presentación

La Inteligencia Artificial está cambiando nuestra relación con la creatividad y llevándola a un nivel diferente.

ChatGPT y los sistemas que compiten generan billones de palabras de texto todos los días en la actualidad; ya en 2019 se vendió un cuadro creado con el modelo StyleGAN por 432.000 dólares; varios álbumes recientes contienen melodías y sonidos creados con métodos de aprendizaje automático, y con la introducción del modelo de difusión estable, se pueden crear imágenes fotos realistas a partir de cualquier indicación textual.

En este curso, entenderemos lo que la inteligencia artificial puede y no puede hacer en términos de creatividad. Echaremos un vistazo rápido a la teoría básica y la historia detrás de los métodos de aprendizaje automático. Luego, veremos plataformas en línea que brindan acceso a herramientas de inteligencia artificial generativa y experimentaremos con ellas. «Investigaremos el trabajo de los artistas que utilizan todo tipo de técnicas asistidas por máquinas». Finalmente, crearemos un proyecto final que puede ser una pieza terminada o un prototipo para una nueva herramienta.

¿A quién se dirige?

Profesionales creativos, trabajadores del conocimiento, artistas visuales y escritores. Conocimientos deseables: Navegación básica de internet, edición de textos, programas de manipulación de imagen y vídeo (Photoshop, Final Cut).

Elisava
Imágenes realizadas con Inteligencia Artificial
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Objetivos
  • Acercar los conceptos y recursos de IA a los profesionales creativos ante la tecnología.
  • Presentar la teoría básica de la IA a personas no técnicas.
  • Comprender el potencial y las limitaciones de Ai para usos creativos.
  • Comprender la creatividad computacional y cómo podemos utilizarla para la cocreación.
  • Familiarizarse con los artistas de moda que usan IA, su trabajo y sus métodos.
  • Enseñar herramientas de IA en línea fáciles de usar para generar y manipular texto, imágenes y video.
  • Obtener una perspectiva crítica sobre cuestiones éticas y sociales en torno a la IA.
  • Aprender a ejecutar modelos localmente y en máquinas virtuales.
  • Proporcionar los fundamentos de los proyectos basados ​​en IA.
  • Desarrollar una pieza o un proyecto creativo de IA simple.

Estructura y contenidos
  • Día 1: Puesta en común de ideas y conceptos iniciales. Introducción al aprendizaje automático y a la historia de la IA generativa. Experimentos de generación de texto e imágenes con herramientas comerciales. Prompts.
  • Día 2: Creadores IA y sus técnicas. Usos creativos de la IA predictiva. Cómo ejecutar modelos en máquinas locales y virtuales.
  • Día 3: Vídeo. Recursos avanzados en modelos de Stable Diffusion. Brainstorming y desarrollo de proyectos.
  • Día 4: Agentes. Generación y reconocimiento de voz. Desarrollo de proyectos. Derechos de autor y cuestiones éticas en torno a la IA.
  • Día 5: Presentación de los proyectos y crítica colectiva.

Profesorado
Bruno Caldas Vianna

Es candidato a doctorado en Uniarts Helsinki, investigador de inteligencia artificial y bellas artes, y profesor en el Centro de la Imagen y la Tecnología Multimedia, en la Universidad Politécnica de Cataluña-Barcelona. Tiene un máster en Telecomunicaciones Interactivas de la Universidad de Nueva York. Tiene una larga experiencia en el desarrollo de proyectos técnicos, así como de trabajos creativos audiovisuales, como en películas interactivas. Durante 6 años enseñó programación creativa en Oi Kabum! Escuela de Arte y Tecnología de Río de Janeiro.