Elisava

Curso de AI Digital Product Design with No-Code

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Presentación

Este curso intensivo de verano ofrece una introducción interactiva al diseño de producto de IA, ideal para quienes estén considerando especializarse más en este campo. En solo una semana, los participantes vivirán el proceso completo de construir productos de IA centrados en las personas, desde la investigación de usuario al prototipo funcional.

A diferencia de los cursos técnicos tradicionales, este programa combina el pensamiento estratégico, el diseño empático y el desarrollo práctico usando herramientas sin código. Los participantes descubrirán si el diseño de productos de IA se alinea con sus objetivos profesionales y a la vez adquirirán habilidades aplicables al momento.

El curso introduce ‘Vibe Coding’, el arte de crear productos de IA con personalidad e intención, y ofrece una base sólida para quienes quieran continuar su proceso de aprendizaje en el Máster en Interacción Humana e IA.

¿A quién se dirige?
  • Profesionales con curiosidad por el diseño de producto de IA que quieran explorar el sector antes de comprometerse al programa de máster entero.
  • Emprendedores/as y fundadores/as que buscan crear startups potenciadas por IA o integrar la IA en empresas existentes.
  • Diseñadores/as de producto que quieran diseñar experiencias de usuario con IA.
  • Managers de producto que quieran liderar iniciativas de desarrollo de productos con IA.
  • Líderes en innovación que quieran aportar transformación digital en sus organizaciones.
  • Cualquier persona interesada en el Máster en Interacción Humana e IA de Elisava que primero quieran experimentar una introducción práctica.

No se requiere experiencia en programación, ya que en el curso se usan herramientas sin código o con poco código. Es recomendable, aunque no esencial, tener familiaridad básica con conceptos de IA. Sobre todo se require compromiso para asistir a todas las sesiones (la asistencia es fundamental para el trabajo en grupo).

Además, el alumnado deberá traer un ordenador portátil con cuentas gratuitas en las plataformas necesarias (las instrucciones de configuración se proporcionarán antes del curso) y un cuaderno para anotar ideas y hacer bocetos.


Objetivos
  • Realizar entrevistas estructuradas a los usuarios para descubrir los puntos débiles reales y sintetizar la investigación en información útil sobre el producto.
  • Asignar las capacidades de la IA a resultados empresariales específicos y diseñar interfaces de IA fiables.
  • Crear personalidades de IA que conecten con los usuarios ‘target’ y elaborar ‘prompts’ eficaces.
  • Crear MVP de IA funcionales utilizando plataformas sin código o con poco código (Streamlit, Make.com, Bubble).
  • Integrar API de IA (ChatGPT, Claude) en las aplicaciones.
  • Diseñar y llevar a cabo protocolos de pruebas de usuario eficaces con clientes potenciales reales.
  • Desarrollar estrategias de comercialización y modelos de precios específicos para la IA.
  • Implementar prácticas éticas de IA, incluyendo la transparencia, la privacidad y la mitigación de sesgos.

Estructura y contenidos
Día 1: Descubrir – De pain a oportunidad
  • Introducción al programa y marco ASPIC (atraer, segmentar, personalizar, interactuar, convertir)
  • Pensamiento centrado en el ‘pain’ vs. pensamiento centrado en la tecnología
  • Fundamentos de la investigación de usuario: ‘pain’ funcional, emocional y social
  • Marcos de entrevista y taller práctico
Día 2: Definir – Alinear la IA con el valor empresarial
  • El valor de la IA: adecuación de las capacidades a las necesidades de los usuarios.
  • Marco del rango de oportunidades de IA.
  • Desarrollo de la propuesta de valor.
  • Análisis competitivo y posicionamiento.
Día 3: Diseñar – Crear experiencias de IA fiables
  • Los cinco momentos de la IA: mapeo del recorrido del usuario.
  • Fundamentos de ‘Vibe Coding’: creación de IA con personalidad.
  • Taller de ingeniería de ‘prompts’.
  • Patrones de diseño de IA y creación rápida de wireframes
Día 4: Desarrollo – Creación de su MVP de IA
  • Arquitectura de agentes y sistemas de memoria inteligente
  • Masterclass sobre herramientas de IA sin código (Streamlit, Make.com, Bubble)
  • Sprint de creación intensivo: los equipos crean prototipos funcionales
  • Pruebas de integración e implementación
Día 5: Prueba, presentación y lanzamiento
  • Pruebas en directo con clientes reales potenciales
  • Estrategia de crecimiento y canales de tracción
  • Psicología de precios de IA y modelos de negocio
  • Presentaciones finales y exposición

Profesorado
German Leon

Experto en IA/UX dedicado a tender puentes entre la inteligencia artificial y el desarrollo de productos. Antiguo vicepresidente de Experiencia de Software en PreAct Technologies y presidente de Gestoos Technology (adquirida en 2023). Más de 17 años de experiencia en la creación de productos innovadores de IA utilizando el aprendizaje automático y la interacción persona-ordenador. Máster en Diseño de Interacción por la Universidad de Umea (Suecia) y diploma en Diseño de IA por el MIT. Director del Máster en Inteligencia Artificial Humana en Elisava y del Máster en Experiencia de Usuario en BTS.

Regina Dos Santos

Diseñadora jefe de UX/UI y desarrolladora front-end especializada en la creación de productos digitales de alto valor para plataformas fintech, financieras y basadas en IA. Experta en traducir ideas complejas en experiencias sencillas e intuitivas. Con experiencia en estrategia UX, prototipado y desarrollo front-end (React, JavaScript, Webflow). Su experiencia abarca agencias y startups de Europa y Estados Unidos, donde ha dirigido equipos multidisciplinares y gestionado procesos de diseño de principio a fin, desde la investigación de usuarios hasta el desarrollo y las pruebas.