Máster en Diseño para una IA Responsable

El Máster en Diseño para una Inteligencia Artificial Responsable es un programa a tiempo parcial y low-residency, creado en colaboración con el creative research lab IAM, para profesionales interesados en desarrollar habilidades en la investigación creativa, el análisis del contexto, el pensamiento crítico, y la toma de decisiones estratégicas mientras investigan las múltiples formas en que los sistemas de inteligencia artificial están impactando en nuestra vida cotidiana y se comprometen con cuestiones complejas, que surgen de áreas temáticas más amplias relacionadas con las tecnologías digitales en la sostenibilidad, la ética, los medios de comunicación y la justicia social desde perspectivas interseccionales y transdisciplinarias.

Este máster está creado para profesionales con formación en diseño de servicios digitales, diseño estratégico y comunicaciones, diseño de interacción, gestión cultural, ciencias políticas, innovación social, periodismo, investigación de tendencias, data science y otras disciplinas técnicas como la ciencia de los datos o la informática relacionadas con los sistemas de IA, que estén trabajando en diferentes áreas de la economía digital, liderando o participando en proyectos de transformación digital en instituciones públicas y organizaciones del sector privado.

Requisitos de acceso y admisión: Licenciados en diseño y profesionales con experiencia en el sector público o privado de la economía digital en áreas relacionadas con la tecnología, la innovación social, la cultura o los medios de comunicación. No es imprescindible tener una licenciatura para cursar este máster; valoramos la experiencia profesional tanto como la formación universitaria.

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Crearemos las condiciones para que te conviertas en un especialista en diseño para la inteligencia artificial responsable, un campo emergente que pretende entender la IA como sistemas socio-técnicos para estudiar los diferentes impactos que tienen en la sociedad y el Planeta, investigando y diseñando teorías, marcos, métodos y otras herramientas para un desarrollo, gobernanza y uso ético, legal y sostenible de los sistemas de inteligencia artificial.

Existe una necesidad creciente en los sectores público y privado, especialmente en Estados Unidos y Europa, de diseñadores y otros profesionales creativos con formación técnica y no técnica capaces de aplicar una actitud crítica de diseño y un conjunto transversal de capacidades y mentalidades para aprender colectivamente a transformar principios (formas de pensar), como la transparencia, la justicia y la equidad, la no maleficencia, la responsabilidad y la privacidad en acciones (formas de hacer) para evaluar y mitigar los riesgos, aumentar la alfabetización de los medios digitales en el público en general y aprender las mejores formas en que la humanidad puede utilizar estas poderosas tecnologías, para abordar las implicaciones socio-ecológicas de la emergencia ambiental y hacer posibles los Objetivos de Desarrollo Sostenible de la ONU para 2030.

El máster está diseñado como una investigación creativa en colaboración con un fuerte enfoque en el aprendizaje colaborativo y transdisciplinario que te ofrece un contexto único para desarrollar habilidades en la investigación y el análisis de temas complejos, mientras te especializas en el diseño y la implementación de estrategias, narrativas, técnicas de toma de decisiones y metodologías para que los sistemas de IA responsable se comprometan con todas las partes interesadas.

El Máster en Diseño para una Inteligencia Artificial Responsable está organizado en tres trimestres, durante 40 semanas a lo largo de 10 meses, con una dedicación de entre 10 y 12 horas semanales al estudio, lo que incluye tiempo de enseñanza y estudio independiente.

El programa se imparte mediante un itinerario de aprendizaje combinado a tiempo parcial y a distancia, en línea y a través de 3 residencias presenciales en Barcelona que tendrán lugar a finales de septiembre (Kick-off week), febrero-marzo (workshops de mitad de programa) y mediados de junio (Graduate Show).