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Los peligros del algoritmo en tiempos del coronavirus – Artículo del Dr. Ariel Guersenzvaig

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Contrariamente a la idea instaurada en el imaginario colectivo, el concepto de inteligencia artificial no es sinónimo de objetividad. Ningún algoritmo es neutral: son creaciones humanas, diseñadas por equipos de expertos que especifican los criterios para tomar una decisión.

Partiendo de esta realidad y ante el anuncio del Gobierno español que trabaja en algoritmos para tomar decisiones sobre los pacientes de COVID-19, el Dr. y profesor de Elisava Ariel Guersenzvaig firma junto David Casacuberta (UAB) un interesante artículo en el diario El País. 

En él, sus autores recomiendan una serie de medidas a tener en cuenta por parte de las autoridades políticas y sanitarias con el fin de garantizar decisiones justas y objetivas en el ámbito de la salud, un sector sometido a una enorme presión estos días como consecuencia de la crisis del coronavirus. En este contexto, lo que se quiere evitar es, llegado el caso, un mal uso de sistemas automáticos como los algoritmos para tomar decisiones sobre los pacientes de un hospital.

Entre las recomendaciones de ambos expertos encontramos varios puntos a destacar: 

  1. Establecer auditorías técnicas y éticas.
  2. Implementar un resultado final del algoritmo que no sea una simple puntuación, sino, por ejemplo, una serie de criterios o dimensiones informativas que ayuden al personal sanitario a tomar mejores decisiones. 
  3. Hacer explícitos los criterios y normas utilizados por el algoritmo para poder comprender y justificar el por qué de determinadas decisiones.

Por último, ambos autores concluyen que es de vital importancia que los resultados del algoritmo no sean vinculantes: los profesionales sanitarios y no "el sistema" deben ser los que decidan.

El Dr. Ariel Guersenzvaig es Director del Máster Universitario en Diseño y Comunicación y Codirector del Máster en Diseño y Dirección de Proyectos para Internet de Elisava.

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