Dra. Julia Múgica
Profesora Colaboradora, Grado en Diseño e Innovación
Es investigadora en física estadística y computacional, especializada en comportamiento colectivo, análisis de datos y modelización de sistemas complejos. Doctora por la Universitat Politècnica de Catalunya bajo la dirección de Romualdo Pastor‑Satorras, su investigación se ha centrado en la toma de decisiones y el movimiento colectivo en animales y robots.
Cuenta con un Máster en Behaviour and Cognition por la Universitat de Barcelona y es licenciada en Biología por la UNAM, donde investigó patrones de diversidad y genética en especies de Abies.
Actualmente es técnica superior de soporte a la investigación en la Universitat de Barcelona, dentro del Research Group of Quality of Democracy, donde desarrolla análisis de texto, similitud semántica y sentiment analysis aplicados a resoluciones judiciales y procesos institucionales. También ha trabajado como data analyst en proyectos sobre dinámicas políticas e institucionales.
Entre 2022 y 2024 fue docente en el Departamento de Psicología Cuantitativa de la UB, impartiendo asignaturas sobre comportamiento colectivo y aplicaciones de animales de compañía en el bienestar humano. Asimismo, ha colaborado con el CCCB como desarrolladora de código para la exposición IA: Inteligencia Artificial, trabajando en sintetizadores de voz y herramientas de clonación vocal.
Su trayectoria incluye proyectos de investigación en la UPC, la UAB, la UB, el CIESAS y el CONACyT, abarcando ámbitos como la sostenibilidad, la historia ambiental, la interacción animal y las relaciones entre ciencia y arte.
Su práctica combina ciencia de datos, modelización computacional y enfoques interdisciplinarios, con una mirada orientada a comprender patrones colectivos y procesos sociales complejos.
Cuenta con un Máster en Behaviour and Cognition por la Universitat de Barcelona y es licenciada en Biología por la UNAM, donde investigó patrones de diversidad y genética en especies de Abies.
Actualmente es técnica superior de soporte a la investigación en la Universitat de Barcelona, dentro del Research Group of Quality of Democracy, donde desarrolla análisis de texto, similitud semántica y sentiment analysis aplicados a resoluciones judiciales y procesos institucionales. También ha trabajado como data analyst en proyectos sobre dinámicas políticas e institucionales.
Entre 2022 y 2024 fue docente en el Departamento de Psicología Cuantitativa de la UB, impartiendo asignaturas sobre comportamiento colectivo y aplicaciones de animales de compañía en el bienestar humano. Asimismo, ha colaborado con el CCCB como desarrolladora de código para la exposición IA: Inteligencia Artificial, trabajando en sintetizadores de voz y herramientas de clonación vocal.
Su trayectoria incluye proyectos de investigación en la UPC, la UAB, la UB, el CIESAS y el CONACyT, abarcando ámbitos como la sostenibilidad, la historia ambiental, la interacción animal y las relaciones entre ciencia y arte.
Su práctica combina ciencia de datos, modelización computacional y enfoques interdisciplinarios, con una mirada orientada a comprender patrones colectivos y procesos sociales complejos.
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jmugica@elisava.net