‘FIX’, projecte d’estudiants de Grau i Girbau LAB, guanyador nacional del James Dyson Award

Dos dels tres guanyadors nacionals de la present edició del James Dyson Award són projectes d’estudiants de Grau d’Elisava: FIX, Maria Mei, Mario Sanz i Núria Fandos, ha estat el guanyador estatal; mentre que NOBJECTE, de Joan Cofán, ha estat un dels dos treballs finalistes. Tots dos projectes destaquen entre les propostes rebudes aquest any, dissenyades per més de 200 estudiants procedents de 24 universitats i escoles de disseny del conjunt d’Espanya.

FIX és un projecte que recupera els microplàstics dels residus generats per les rentadores tèxtils industrials per tal de convertir-los en un nou material. Els microplàstics són partícules menors de 5 mm que es desprenen durant el procés de rentat; tenen el seu origen a la roba i és una de les principals causes de la contaminació dels oceans i mars del planeta. Creat per tres estudiants del Grau en Enginyeria de Disseny Industrial i del Grau en Disseny i Innovació d’Elisava juntament amb Girbau LAB, FIX dóna un nou valor a aquests residus, evitant que acabin contaminant el medi ambient.

“El repte del projecte va sorgir com una proposta de Girbau LAB a la nostra universitat, Elisava”, explica Mario Sanz. L’empresa és conscient de l’impacte ambiental que té la indústria de la bugaderia i ens va proposar la idea de buscar una solució que evités que els microplàstics acabessin al cabal d’aigua. Aquesta proposta encaixava completament amb els nostres interessos professionals i inquietuds davant de la crisi ambiental actual i, després de molta investigació i prototips, acabem donant amb FIX”.

El seu primer pas va ser fer una investigació dels residus utilitzant una rentadora i una malla filtrant proporcionada per Girbau LAB, espai de col·laboració creat per afegir valor a través de la innovació impulsat per Girbau, empresa referent en solucions per a bugaderia industrial. D’aquesta manera es van adonar que era un residu molt difícil de capturar, controlar i gestionar perquè conté una gran varietat de materials tant sintètics com naturals. Així, van decidir que la millor manera d’evitar que les partícules s’alliberessin al medi ambient era encapsular-les fent servir una matriu de plàstic reciclable.

“Per arribar al material final vam fer moltíssims prototips i més de 50 mostres”, comenta la Maria Mei Bellsolà de l’equip de FIX. “Vam començar creant les primeres mostres mitjançant un forn convencional, i, a mesura que anàvem aprenent les propietats i qualitats del residu i com interaccionava amb altres plàstics, vam anar provant altres processos cada cop més complexos i industrials. Així va ser com vam obtenir el material final en diversos formats com pèl·lets i filament d’impressió 3D, de manera que pogués incorporar-se als processos industrials actuals”.

El nou material està format per residus de rentadores encapsulats (3% en pes), que contenen microplàstics, barrejat amb plàstic de polipropilè reciclable (97% en pes). D’aquesta manera, les partícules microscòpiques s’aglomeren amb la matriu de polipropilè, evitant-ne l’alliberament al medi ambient i assegurant-ne la incorporació a un sistema d’economia circular. “Seria molt interessant seguir investigant com augmentar la quantitat de residus introduïts a la matriu de plàstic reciclable i optimitzar el material per a la seva industrialització”, avança Núria Fandos.

Els guanyadors del James Dyson Award han rebut el reconeixement de la institució, així com una aportació econòmica de 5.700€ per desenvolupar el projecte. “Estem molt orgullosos de rebre un premi dʻaquest nivell”, afegeix Fandos. “És un plaer veure que empreses tan importants com Dyson donen visibilitat a projectes dʻestudiants i els dóna una oportunitat en el món de lʻenginyeria i la innovació”.

NOBJECTE, finalista nacional dels James Dyson Award, és una eina que ajuda les persones invidents a alertar i controlar l’entorn natural gràcies a la detecció d’objectes. Dissenyat per Joan Cofán, alumne del Grau en Disseny i Innovació, NOBJECTE és un intel·ligent wearable que incorpora un model d’aprenentatge automàtic de reconeixement d’imatge a través d’un sistema d’Intel·ligència Artificial connectat a una Raspberry Pi. Aquest detecta objectes mitjançant un Dataset i envia un senyal vibratori a l’usuari/ària.

NOBJECTE ofereix un dispositiu totalment personalitzable de baix cost per ser de codi obert i es pot convertir en un substitut dels gossos guia als països en desenvolupament, on aquests només estan a l’abast d’uns quants privilegiats.

Tant FIX com NOBJECTE passen ara a la fase internacional de James Dyson Award 2023. La llista internacional dels 20 finalistes s’anunciarà el 18 d’octubre i els guanyadors internacionals, el 15 de novembre.